In HR verspricht KI Entlastung – doch Recruiting-KI gilt unter dem EU AI Act überwiegend als Hochrisiko. Die Trennung von Hochrisiko und unkritischen Feldern ist entscheidend. Dieser Beitrag ordnet die Kategorien ein und zeigt, wie osFoundry sie risikobewusst verbindet.
dgm ist ein unabhängiger Integrationspartner und nicht mit dem Anbieter von osFoundry (osFoundry Inc.) verbunden.
Tool-Kategorien nach Risiko
| Kategorie | Einordnung |
|---|---|
| HR-Self-Service-/Onboarding-Bots | unkritischer |
| Interne Recherche (RAG) | unkritisch |
| CV-Screening / Bewerber-Ranking | Hochrisiko |
| Automatisierte Eignungsbewertung | Hochrisiko |
Produktnamen nennen wir bewusst nicht – maßgeblich ist die regulatorische Einordnung.
Hochrisiko verstehen
KI zur Einstellung/Auswahl ist Hochrisiko (Annex III, Kat. 4): echte menschliche Aufsicht, Transparenz und Konformität sind Pflicht. Zusätzlich gelten Art. 22 DSGVO (Verbot rein automatisierter Einzelentscheidungen) und die Mitbestimmung. Das Geltungsdatum ist umstritten – Fachberatungen nennen 02.08.2026, der offizielle Text legt 02.08.2027 nahe; vor dem Einsatz verifizieren.
Integration unkritischer Felder
Für Self-Service, Onboarding und Recherche verbindet osFoundry Modelle und HR-Wissen (RAG) über Agenten – mit Audit-Logs, EU-Regionspinning, lokaler Inferenz und Self-Hosting. Verwandt: Personal / HR: Aufgaben mit KI automatisieren und KI bei Personaldienstleistern.
dgm wählt als unabhängiger Partner die risikobewussten Kategorien und integriert sie über osFoundry.