Der deutsche Maschinen- und Anlagenbau ist exportstark, stark mittelständisch geprägt und durch hohe Variantenvielfalt und Ingenieurtiefe gekennzeichnet. Genau hier setzt KI an. Dieser Beitrag zeigt dokumentierte Anwendungsfälle und wie osFoundry sie in bestehende Prozesse einbettet.
dgm ist ein unabhängiger Integrationspartner und nicht mit dem Anbieter von osFoundry (osFoundry Inc.) verbunden. Die genannten Zahlen sind mit Quelle und Stand zu verstehen.
Anwendungsfälle im Überblick
| Anwendungsfall | Nutzen |
|---|---|
| Generative KI in der Softwareentwicklung | schnellere Entwicklung (laut Studie relevantester Hebel) |
| GenAI in Marketing & Kundenservice | Entlastung bei Inhalten und Anfragen |
| Predictive Maintenance | weniger ungeplante Stillstände |
| Visuelle Qualitätsprüfung | konsistente Fehlererkennung |
| Energieverbrauchsanalyse | Kosten- und Verbrauchsoptimierung |
Quelle u. a.: VDMA/Strategy& „GenAI im Maschinen- und Anlagenbau”. Angaben Stand 2025; im aktuellen Stand prüfen.
Generative KI in Entwicklung und Service
Laut der VDMA/Strategy&-Studie nennen Unternehmen generative KI in der Softwareentwicklung als wichtigsten Hebel (genannt: 51 %), gefolgt von Marketing (≈36 %) und Kundenservice (≈26 %). In der Praxis bedeutet das: Code- und Dokumentationsunterstützung, Recherche in technischem Wissen und schnellere Angebots- und Serviceantworten. osFoundry kann solche Assistenten mit Zugriff auf eigene technische Dokumentation (RAG) bereitstellen.
Predictive Maintenance und Qualitätsprüfung
Auf Basis von Shopfloor- und Sensordaten lassen sich Störungen vorhersehen, bevor sie zum ungeplanten Stillstand führen. In der Fertigung ist zudem die visuelle Qualitätsprüfung mit Bildverarbeitungs-KI etabliert. Beide Fälle nutzen meist nicht-personenbezogene Maschinendaten – die DSGVO-Last ist hier gering, der EU AI Act stuft industrielle KI überwiegend als Low-Risk ein.
Realistischer Einstieg statt Großprojekt
Laut Studie planen 91 % der Befragten Investitionen in generative KI, über die Hälfte zunächst unter 100.000 €. Das spricht für einen fokussierten ersten Anwendungsfall mit messbarem Nutzen statt eines Großprojekts. osFoundry ist modellunabhängig und nutzungsbasiert, was einen schlanken Start erleichtert.
Nächster Schritt
Verwandt: KI-Tools für den Maschinenbau und Prozesse im Maschinenbau mit KI optimieren.
dgm begleitet als unabhängiger Partner die Auswahl und Umsetzung – von einem ersten Anwendungsfall bis zur Integration in Ihre Engineering- und Servicelandschaft, umgesetzt mit osFoundry.