Die deutsche Logistik steht unter Druck: Fahrer- und Fachkräftemangel, niedrige Margen und volatile Lieferketten. KI bietet hier konkrete Hebel. Dieser Beitrag zeigt dokumentierte Anwendungsfälle und die Integration über osFoundry.
dgm ist ein unabhängiger Integrationspartner und nicht mit dem Anbieter von osFoundry (osFoundry Inc.) verbunden.
Anwendungsfälle im Überblick
| Anwendungsfall | Nutzen |
|---|---|
| Routenoptimierung | weniger Kosten, Stau und Lieferzeit |
| Nachfrageprognose | bessere Bestandssteuerung |
| Lagerautomatisierung | effizientere Kommissionierung |
| Supply-Chain-Transparenz | planbarere Entscheidungen |
Quelle u. a.: SAP, Branchenquellen. Im aktuellen Stand prüfen.
Routenoptimierung und Prognose
KI wertet Verkehrs-, Wetter- und Prioritätsdaten in Echtzeit aus, um Touren zu optimieren. Nachfrageprognosen aus historischen und Echtzeitdaten verbessern die Bestandssteuerung und ermöglichen automatisierte Nachbestellung. osFoundry kann solche Prognosen mit Folgeprozessen (Disposition, Benachrichtigung) verketten.
Lager und Lieferkette
In Lager und Kommissionierung optimiert KI Platzverteilung und Abläufe; Control-Tower-Ansätze schaffen Transparenz über die Lieferkette. Diese Anwendungsfälle nutzen teils Maschinendaten, teils personenbezogene Daten – die Abgrenzung ist wichtig.
DSGVO und Beschäftigtendatenschutz
Telematik-, Fahrer- und Standortdaten sind personenbezogen. Tracking unterliegt dem Beschäftigtendatenschutz, der EU AI Act kann bei Personalbezug Pflichten auslösen. osFoundry bietet EU-Regionspinning, lokale Inferenz und Self-Hosting, sodass sich Datenflüsse kontrollieren lassen. Verwandt: KI-Tools für die Logistik und Prozesse in der Logistik mit KI optimieren.
dgm begleitet als unabhängiger Partner die Auswahl und Umsetzung mit osFoundry.