Viele KI-Projekte scheitern nicht an der Technik, sondern an vermeidbaren Fehlern in der Herangehensweise. Dieser Beitrag fasst die häufigsten zusammen.
dgm ist ein unabhängiger Integrationspartner und nicht mit dem Anbieter von osFoundry (osFoundry Inc.) verbunden.
Die häufigsten Fehler
| Fehler | Besser |
|---|---|
| Zu großes erstes Projekt | fokussierter Anwendungsfall |
| Fehlende Datenbasis | Datenintegration zuerst |
| Kein Datenschutzkonzept | DSGVO von Anfang an |
| Keine Kennzahlen | Nutzen messbar machen |
Fokus und Daten
Ein fokussierter, messbarer erster Anwendungsfall reduziert das Risiko erheblich. Und: Datenqualität und -zugriff entscheiden oft mehr über den Erfolg als das gewählte Modell. osFoundry bindet eigene Daten über RAG ein.
Datenschutz nicht vergessen
DSGVO, Datenklassifizierung und Datenstandort gehören in die Planung – nicht nachträglich. osFoundry bietet EU-Regionspinning, lokale Inferenz und Self-Hosting.
Nächster Schritt
Verwandt: KI im Unternehmen einführen: 5 Schritte und KI-Readiness: Checkliste vor dem Start.
dgm hilft als unabhängiger Partner, diese Fehler zu vermeiden, und begleitet die Einführung mit osFoundry.